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编译原理中 确定的有穷自动机和不确定的有穷自动机...

我有这样一道题的解题步骤,但是图片传不上来,需要的话可以留个邮箱给我.已知 nfa= ( {x,y,z},{0,1},m,{x},{z} ),其中:m(x,0)={z},m(y,0)={x,y},m(z,0)={x,z},m(x,1)={x}, m(y,1)= φ ,m(z,1)={y}, 构造相应的dfa并最小化.

确定的有穷自动机就是说当一个状态面对一个输入符号的时候,它所转换到的是一个唯一确定的状态;而不确定的有穷自动机是说当一个状态面对一个输入符号的时候,它所转换到的可能不只一个状态,可以是一个状态集合.这就是两者的主要区别.还有就是DFA的开始状态是唯一的,而NFA的开始状态是一个开始状态集.

确定的有穷自动机就是说当一个状态面对一个输入符号的时候,它所转换到的是一个唯一确定的状态;而不确定的有穷自动机是说当一个状态面对一个输入符号的时候,它所转换到的可能不只一个状态,可以是一个状态集合.这就是两者的主要区别.还有就是DFA的开始状态是唯一的,而NFA的开始状态是一个开始状态集.

已知一不确定的有穷自动机(NFA)如下图所示,该自动机所识别的语言可以用正规式()表示. ()A. (0|1)* B. (0*|1*)*001 C. (0*|1*)*0(0|1)* D. (0*|1*)0(01)* 请帮忙给出正确答案和分析,谢谢! 悬赏: 0

我有这样一道题的解题步骤,但是图片传不上来,需要的话可以留个邮箱给我.已知 NFA= ( {x,y,z},{0,1},M,{x},{z} ),其中:M(x,0)={z},M(y,0)={x,y},M(z,0)={x,z},M(x,1)={x}, M(y,1)= φ ,M(z,1)={y}, 构造相应的DFA并最小化.

1 #include <stdio.h> 2 //s为初态,z为终态 3 int in(int s,int z) 4 { 5 if(s == z) 6 { 7 printf("3\nlook!the last status belongs to Z"); 8 return 1; 9 }10 else11 {12 return 0;13 }14 }15 //s为状态,t为输入的字符16 int step(int s,char t)17 {18 if(t == 'a')19 switch

自动机是有限状态机(fsm)的数学模型. fsm 是给定符号输入,依据(可表达为一个表格的)转移函数“跳转”过一系列状态的一种机器.在常见的 fsm 的“mealy”变体中,这个转移函数告诉自动机给定当前状态和当前字符的时候下一个状态是什么

有穷自动机,或有穷状态的机器,是描述(或“机器”)特定类型算法的数学方法.特别地,有穷自动机可用作描述在输入串中识别模式的过程,因此也能用作构造扫描程序.当然有穷自动机与正则表达式之间有着很密切的关系.正则表达式可在程序设计语言中给出标识符模式的一般定义(假设已定义了letter 和digit):identifier = letter ( letter | digit ) *,它代表以一个字母开头且其后为任意字母和/ 或数字序列的串.有穷自动机又分为确定型的有穷自动机(DFA)与非确定型的有穷自动机(NFA)两种.

这是编译原理里面的东西吧.步骤如下:1、想要构建自动机你得有正规文法或正规式2、通过正规式构建不确定的有穷自动机(NFA)3、构建NFA的状态转换矩阵、然后重命名4、构建(确定的有穷自动机)DFA所以你得有有正规文法或正规式才行!

}void main(){ char a[40];cout<<"请输入一个字符数组:"<<'\n';cin.getline(a,40);del(a);cout<<'\n'<<"删除后的字符数组为:"<<'\n'<<a<<'\n';}

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