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股票金融精准数据

大数据(bigdata),是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合.有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿.煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类,而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样.与此类似,大数据并不在“大”,而在于“有用”.价值含量、挖掘成本比数量更为重要.对于很多行业而言,如何利用这些大规模数据是成为赢得竞争的关键.大数据的价值体现在以下几个方面:1)对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销;2)做小而美模式的中长尾企业可以利用大数据做服务转型;3)面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值.

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怎么给你说呢,学术化的定义很多,通俗点的例子,某只股票一段时期的价格数据按既定的时间顺序排列就可以称之为一种金融时间序列数据.

MACD.大家都在看它.不好造假.KDJ也可以.但是不是太准确.有的主力就用它来制造假像.引小散进场.

金融指数是指金融板块指数,通达信里面打399190就能看到了

金融数据是什么?金融数据是指金融行业所涉及的市场数据、公司数据、行业指数和定价数据等的统称,凡是金融行业涉及相关的数据都可以归入金融市场大数据体系中,为从业者进行市场分析提供参考.以路孚特(前身是汤森路透的金融与风险业务板块)所提供的金融数据为参考,能够覆盖所有主要金融市场(包括股票、固收、商品和外汇等),帮助用户从海量的数据中寻找到合理有效的数据,并且从中判断出市场预期发展情况和价值.

是国泰安信息技术有限公司 开发的CSMAR 中国股票市场交易数据库

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因为最近在考察几个量化交易平台,或许正好能够回答你的这个问题.在国外现在量化交易已经非常非常的普及,但是据说在国内只有不到5%,似乎是国内散户太多的原因.而量化交易就是能够通过模型预测未来一段时间的走势,从而不断去调整,购买较大胜率的股票、期货或者大宗商品.某种程度上来说,这些大数据预测相对于国内的赌徒心理还是有更高的成功率的.当然,也不能太迷信数据,数据是死的,而人性莫测.在国内,即使你个股再好,还是看出现跑不赢大盘的局面,而且有时候还得考虑人的情绪、政策等等.不过,如果能够坚持,大数据还是相对靠谱的.观点仅供参考,投资需谨慎.

永洪科技,思迈特啊,南大啊,还有润乾,我们用的是永洪的,功能上差别应该不大,永洪对大数据量bi展示还是做得挺好的,分布式的方式使得硬件支撑的费用并不突出,但是数据的处理速度还是非常快的.他们是敏捷bi,对我们提出的新的分析要求响应也挺快.其他厂商不是特别了解.

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